推理系统手册求职

模拟面试：评分表与复盘¶

题目刷得再多，不在限时、有人追问的条件下答一遍，就不知道自己到底会不会。这一章给出一套可以自己组织的模拟面试：怎么出题、怎么打分、怎么复盘。建议从系统学完推理引擎开始，每周至少一场。

一场模拟面试的结构¶

按 60 分钟安排，对应真实面试里最常见的四个环节：

环节	时长	出题	考察什么
编码	20 分钟	算法题 1 道（中等），或手撕组件 1 个	能不能在时限内写对，边界和复杂度
基础追问	15 分钟	从题库里抽 3 题，每题追问 2～3 层	原理的深度，能不能给出数字
系统设计	15 分钟	系统设计题 1 道	需求 → 估算 → 架构 → 关键路径 → 故障与扩缩容
项目深挖	10 分钟	自己的作品或开源贡献	难点、数字、取舍、失败的尝试

面试官可以是同事、学习搭子，也可以让大模型扮演（提示词见后文）。全程录音，复盘时回放——自己听一遍，比任何人的点评都直接。

按这个结构组好的四套题见模拟面试套卷。

评分表¶

四项，每项 1～4 分。打分看行为，不看印象：

分数	正确性	深度	数字	沟通
1	有明显错误，自己没发现	只能复述概念	没有数字	没有结构，想到哪说到哪
2	有错误，经提示后改正	能讲原理，第二层追问答不上	有数字，但数量级不对或说不出来源	有结构但冗长，需要打断
3	基本正确，只有小瑕疵	能接住两层追问（为什么、代价是什么）	关键数字正确，能现场估算	先结论后细节，面试官能跟上
4	完全正确，主动说明前提和边界	能讲到实现细节和替代方案，说出结论在什么条件下会变	估算又快又准，能用数字论证取舍	主动确认需求、画图、控制节奏

达标线：四项都 ≥ 3 分。连续三场达标，才算准备好了。编码环节另外记两件事：是否在时限内通过所有测试、用了几次提示。

出题清单¶

编码：手撕代码题，以及练习题里对应的题目（大多带判题）；
基础追问：本手册的推理岗面试题库、大模型手册的自测题库、CUDA 手册的面试题库、练习题里的估算题库；
系统设计：系统设计题，先做一遍部署规模估算；
项目深挖：每个项目准备 3 个难点、3 个数字、1 个失败的尝试。

追问的三种常用方式，面试官照着问就能把深浅问出来：

为什么不……："为什么用基数树而不是哈希块？""为什么不用张量并行？"
代价是什么："分块 prefill 让什么变差了？""FP8 KV Cache 有什么风险？"
数字是多少 / 规模放大十倍会怎样："decode 一步多少毫秒？""上下文从 8K 变成 128K，哪里先出问题？"

让大模型当面试官¶

没有人陪练时，可以用下面的提示词让大模型扮演面试官（把方括号里的内容换掉）：

你是一名大模型推理系统方向的资深面试官，正在面试一位应聘推理框架开发岗位的候选人。
本轮考察：[基础追问：KV Cache 管理与调度 / 系统设计：600B 级 MoE 模型的在线推理服务 / 项目深挖：……]。

规则：
1. 每次只问一个问题，等我回答后再继续；
2. 根据我的回答追问 2～3 层：为什么这样做、代价是什么、具体数字是多少、规模放大十倍会怎样；
3. 我答错或含糊时不要直接纠正，继续追问，让我自己暴露问题；
4. 15 分钟（大约 6～8 个来回）后结束，按"正确性、深度、数字、沟通"四项各打 1～4 分，
   每项给出扣分的具体原因，最后列出我没答好的问题和正确的要点。

大模型的评分偏宽松，数字题要自己再核对一遍；它最有用的地方是"不厌其烦地追问"。

复盘模板¶

每场模拟面试（以及每场真实面试）结束后 24 小时内，用同一个模板复盘：

## 模拟面试 #N（日期）

- 面试官 / 形式：
- 得分：正确性 _ ／ 深度 _ ／ 数字 _ ／ 沟通 _
- 编码：题目、用时、是否通过、提示次数

### 没答好的问题

| 问题 | 我当时的回答 | 问题出在哪 | 正确的要点 | 要补的章节 / 练习 |
| --- | --- | --- | --- | --- |

### 下次只改一件事

"问题出在哪"只有三种：不知道（去补章节）、知道但说不清（整理成一句话答案，写进题卡）、知道但没想到（多做限时练习）。分清是哪一种，下一步做什么就清楚了。

常见的失分点¶

只讲概念，没有数字：推理系统几乎每个问题都能落到带宽、算力、显存上，给出数量级是最大的加分项；
系统设计不先问需求：一上来就画架构。先确认 QPS、输入输出长度、SLO、成本约束，再估算，最后才是架构；
项目只讲做了什么：面试官想听的是为什么难、怎么定位的、效果有多少、还有什么没做好；
被追问到不会时硬撑：说清楚自己确定的部分，再给出推理思路和验证方法，比编一个答案好得多。

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